Загрузка
Датчик качества воздуха (PM2,5;PM10, 0-50°C) BENETECH GM8803
Датчик качества воздуха (PM2,5;PM10, 0-50°C) BENETECH GM8803
Инструменты для СТО и автолюбителей

Измерительные приборы / Детекторы газа (газоанализаторы)

Характеристики:

Основные характеристики
Производитель
Benetech
Все характеристики
АртикулGM8803
Benetech
4 466 грн.
В наличии
Детектор качества воздуха (PM2,5;PM10, 0-50°C) BENETECH GM8803 GM8803 - портативный анализатор анализатор концентрации мелкодисперсных твёрдых частиц производства компании Benetech. Предназначен для контроля качества воздуха и детектирования твёрдых мелкодисперсных частиц, пыли и других включений в составе воздуха. Используется в офисных помещениях, медицинских, образовательных учреждениях, в местах скопления и пребывания людей. Прибор имеет два канала для анализа твердых мелкодисперсных частиц: до 10 мкм и до 2,5 мкм. Отличительной чертой данного портативного настольного анализатора концентрации твёрдых частиц GM8803 являются высокая точность измерения, большой дисплей, на котором отображается концентрация частиц размером до 2,5 мкм, до 10 мкм, температура и влажность воздуха, а также реализована цветовая сигнализация зон допустимой концентрации частиц. Работа анализатора GM8803 основана на технологии лазерной фотометрии рассеянного света. Минимальное разрешение размера частиц 0,3 мкм. Питание анализатора обеспечивают три аккумулятора типа ААА (NiMH). ОСОБЕННОСТИ: Динамическое детектирование уровня концентрации микрочастиц в воздухе в режиме реального времени; Переключение между тремя различными режимами дисплея; Функция удержания результата; Отображение максимального и минимального значения; Большой ЖКИ дисплей с функцией подсветки• Настройка звуковой и световой сигнализации; Дополнительное измерение температуры и влажности воздуха; Питание от аккумуляторной батареи NiMH (три элемента ААА).
Основные характеристики
Производитель
Benetech
...
Мы используем cookies для быстрой и удобной работы сайта. Продолжая пользоваться сайтом, вы принимаете условия обработки персональных данных.